根據(jù)美國商標(biāo)和專利局(USPTO)今天公示的清單，蘋果公司獲得了一項(xiàng)新的技術(shù)專利，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，追蹤映射用戶的血液流動(dòng)，從而創(chuàng)建更逼真的虛擬人像。
這項(xiàng)專利全稱為《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法推斷“血流紋理圖”，以更逼真地呈現(xiàn)虛擬人像的情感和面部表情。
現(xiàn)有的虛擬人像系統(tǒng)通常不提供傳達(dá)細(xì)微的面部表征或情緒狀態(tài)的能力，蘋果的這項(xiàng)技術(shù)如果能投入商用，可以傳達(dá)用戶的實(shí)際情緒狀態(tài)。
血流可以通過提取照明分量來確定，因?yàn)樗鼜姆凑章蕡D中移位。反照率貼圖描述了具有完美漫射光和主體皮膚靜態(tài)版本的臉部紋理。因此，提取的照明分量指示特定表達(dá)式與反照率貼圖的偏移量。
當(dāng)您說話、表達(dá)情緒、做出不同的面部表情或執(zhí)行任何其他使面部變形的動(dòng)作時(shí)，您的血液在面部周圍的移動(dòng)方式會(huì)有所不同。
IT之家此前報(bào)道，微軟也申請了類似的技術(shù)，通過新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，頭像或照片可針對細(xì)節(jié)部分進(jìn)行調(diào)整，使照片看起來更加自然。
微軟將使用卷積注意力網(wǎng)絡(luò)來提高捕捉面部表情的精確度，并可根據(jù)心率等生理信號(hào)對圖片細(xì)節(jié)做出調(diào)整，比如血液流動(dòng)或臉紅等。
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